Artificiell intelligens har blivit kärnan i industriell förändring, och fiberlasrar, som det "industriella hjärtat" av hög-tillverkning, inleder en ny era av AI-bemyndigande. Som ledare för inhemska fiberlasrar har Raycus Laser tagit ledningen när det gäller att implementera fullständig-länk AI, rekonstruera FoU-, tillverknings-, drift- och servicemodeller, etablera solida digitala metoder, sätta ett riktmärke för AI-bemyndigande i branschen och visa på den innovativa styrkan hos kinesiska laserföretag.
AI-teknik är inte en enkel överlagring av verktyg, utan en systematisk rekonstruktion av hela värdekedjan av lasrar. Det kan uppnå flera värden som accelererad FoU, förbättrad tillverkning, operativa uppgraderingar och kostnadsminskningar, och har blivit ett viktigt stöd för laserföretag att bygga sin kärnkonkurrenskraft. Mot denna bakgrund är Raycus Laser baserad i branschens framkant, med en systemlayout i de fyra dimensionerna FoU, tillverkning, drift och service, som främjar full-länk AI-bemyndigande, rekonstruerar värdesystemet för lasertillverkning och inleder en branschledande-utveckling av "pathlaser + Al".
AI-baserad FoU och design: accelererar innovation och uppgradering, optimerar prestandagränser
FoU är laserföretagens kärnkonkurrenskraft, och AI-teknik håller på att bli "katalysatorn" för Raycus Laser för att påskynda innovation. För närvarande har Raycus Laser distribuerat en mängd olika AI-modeller för att hjälpa till med uppgraderingar av forskning och utveckling:
FoU-designsimulering kan integrera olika konstruktions- och simuleringsdata och kan snabbt förutsäga optiska effekter, mekaniska effekter, termiska effekter, lägeskonkurrens och andra simuleringar under laserdrift, vilket effektivt minskar simuleringsberäkningskostnaderna, slutför designiterationer och verifiering av extrema arbetsförhållanden i en virtuell miljö, avsevärt minskar fysisk prototypförsöksproduktion, ger kraftigt stöd för snabb implementering av FoU-kostnader och ytterligare stöd för nya teknologier, och nya produkter.
FoU-projektprocesskontroll, genom att samla in projektuppdelning, framsteg, arbetstider och annan data, förlita sig på inbäddade regler för att uppnå automatisk dataanalys och visuell visning, tillhandahålla framstegsvarning, kvalitetsspårning och annat stöd för beslutsfattande- och effektivt främja projektledningsprocessen.
