Som vi alla vet, med Huaweis inträde på området intelligenta fordon, lidarteknik har också blivit ett av de mest heta ämnena inom intelligenta fordon.
Eftersom många tror lidar som ett vapen för autonom körning, men lidars höga pris hindrar tillämpningen av lidar, hävdar Huawei att minska kostnaden för lidar till mindre än $ 100.
När Huawei arbetade med Polar Fox för att släppa det första Huawei autonoma fordonet, Alfa S, såg vi bilen med 3 lögnare, 6 millimetervågsradar, 12 ultraljudsradar och 13 kameror.
Men till skillnad från Huawei har Tesla, jätten inom smartbilsområdet, hånat lidar och tänkt att det inte bara handlar om kostnad utan onödigt. Musk sa till och med att bara dårar använder lidar.
Naturligtvis säger många att detta beror på att lidar är för dyrt, mer än $ 1000 för en, och kostnaden kommer att öka tiotusentals yuan. Tesla är ovilliga att använda den. Om kostnaden kommer ner kommer Tesla att använda den.
Men idén kan visa sig vara fel, och Tesla sa nyligen att från och med maj kommer Model 3 och Model Y på den nordamerikanska marknaden inte längre att vara utrustade med radarsensorer, inte bara lidar, Tesla avbryter till och med millimetervågsradarn framför bilen.
Detta innebär också att Tesla inom autonom körteknik endast har använt kameror för informationsinsamling, med hjälp av ett "rent vision" -schema, vilket överger alla radarsystem helt.
Naturligtvis kommer andra modeller och utländska marknader inte att förändras för tillfället, men det representerar åtminstone Teslas attityd.
Varför gjorde Tesla det? Branschinsiders sa att Tesla alltid har trott att automatisk körning av bilar faktiskt är simuleringen av mänsklig körning, det mänskliga ögat beror på syn, så den automatiska körningen baserad på ren visuell teknik är närmast mänsklig drift.
När det visuella schemat når det extrema kan kameran med olika fokalsektioner också uppnå alla lidarfunktioner, som helt kan ersätta lidar.
Lidar, även om övervakningsavståndet är längre, med högre noggrannhet och känsligare svarshastighet, har den mycket utmärkt prestanda vid beräkningen av objektstorlek och rörelsehastighet, men också benägen för felbedömning, eftersom den inte kan känna igen objektkategorin, vilket är sämre än det visuella schemat.
Så vissa människor har sagt, varför inte kombinera lidar och visuella lösningar? Men i själva verket, under de nuvarande tekniska förhållandena, kan kombinationen vara mer komplex, så den är för närvarande i grunden uppdelad i den visuella fraktionen och lidarfraktionen.
Naturligtvis är framtiden oklar, varje sida har sin egen insisterande och sin egen övervägande. Låt tiden bevisa det.
