Enligt forskningsresultat som nyligen publicerats av RWTH Aachen University i Tyskland, har ett system som de utvecklat i samarbete med Fraunhofer Institute for Laser Technology för att styra laserbearbetning med hjälp av molnteknik gått in i ett stabilt driftsstadium.
Under den allmänna trenden med "Internet of Production" (IoP) etablerade 200 forskare från RWTH Aachen University i Tyskland och Fraunhofer Institute for Laser Technology ett datacenter för att kontrollera och övervaka industriella processer under 2019. Konceptet för datacentret bygger på ett projekt som syftar till att kontrollera lasersystem, som utvecklats av Fraunhofer Institute for Laser Technology och som använde programvaran Kubernetes med öppen källkod.
Lyckligtvis har systemet fungerat smidigt de senaste två åren, och personalen på institutet kan automatiskt installera programvaran för den nya lasern på distans inom några minuter.
Det är underförstått att eftersom processen att styra maskiner och lasrar kräver deltagande av flera sensorer, är programvaran för att styra komponenter och läsa sensordata diversifierad i enlighet därmed. Sådana system används ofta parallellt i industriell produktion. Men hur kan man effektivt utföra installation och centraliserad kontroll?
Lösning: börja från början
Moritz Kroger är forskningsassistent till ordföranden för Laser Technology Association vid RWTH Aachen University och medordförande för Fraunhofer Institute for Laser Technology. Han står inför exakt de två ovanstående problemen. Han sa: "Med nuvarande vanliga programmerbara logiska styrenheter kan vi styra en enda enhet mycket bra, men vi kan inte kontrollera dussintals eller till och med hundratals enheter."
För att lösa detta problem har forskarna programmerat om maskinens styrsystem. Men eftersom de har mogen programvara med öppen källkod som ger bättre distribuerad systemkompatibilitet och fler utvecklingsmöjligheter, är svårigheten och arbetsbelastningen med omprogrammering relativt liten.
Dessutom måste forskare i driftprocessen ta kontrolldata från skannern, sensordata från olika källor och analysdata i beaktande för kontroll och optimering.
Enligt forskarna kan programvaran med öppen källkod Kubernetes som används i systemet automatiskt installera, utöka och underhålla applikationer på distribuerade datorsystem. Det designades ursprungligen av Google och köptes från Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Support för ledande molnplattformar som Google Kubernetes Engine och Oracle OCI.
Distribuerad beräkning för framtida automatiserad tillverkning
Trenden med "produktionens internet" kräver att människor skapar digital teknik, ökar och förenklar samarbete över flera domäner i samband med cyberfysiska system och industri 4.0 och samlar all relevant data från många olika källor i realtid och säkert.
Faktum är att systemet har använts i datacenterna vid RWTH Aachen University och Fraunhofer Institute for Laser Technology, och det utvecklas kontinuerligt. Mjukvarans automatiska distribution och applikationsanalysarbete i ultrashort pulse (USP) lasersystemet har en hög grad av stabilitet. Moritz Kröger sa: "Vi kan sätta upp mjukvaru- och hårdvaruanslutningar för den nya lasern inom fem minuter, inklusive integration i en molnbaserad miljö. Men ytterligare forskning behövs för automatisk utvärdering av data."
"Forskaren planerar att sammanföra data från flera system och bearbeta dem i form av bilder för användare. I framtiden förväntas operationsprocessen för lasersystemet optimeras från data inom området artificiell intelligens genom maskin. inlärning." tillade Moritz.
Under vågen av Internet plus ,molnteknik plus laserär en ny utvecklingsriktning.
